Resumen

En vista de la demanda inteligente del examen de la línea de tenis, este documento realiza un análisis sistemático sobre el reconocimiento inteligente del examen de la línea de tenis. A continuación, se propone un método de reconocimiento de líneas de tenis basado en la visión artificial. En este trabajo, la región de color de la región de reconocimiento de imágenes se divide en función del crecimiento de la región, y se realiza la estimación aproximada del límite de la pista. Para conseguir el efecto de la calibración de la cámara, se propone un método rápido de calibración de la cámara que puede utilizarse para una variedad de tipos de pista. Sobre la base de la calibración de la cámara, se construye un sistema de examen y segmentación de líneas de tenis basado en el análisis de visión artificial, y los resultados experimentales se verifican mediante experimentos de diseño. Los resultados muestran que el sistema de segmentación inteligente basado en el análisis de visión artificial para el examen de líneas de tenis tiene una alta precisión de reconocimiento y puede satisfacer las necesidades reales del examen de líneas de tenis.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:examen de la línea de tenis, análisis de visión artificial, necesidad de tenis, demanda de tenis, efectos de la cámara, región de reconocimiento de imágenes, variedad de pistas, alta precisión de reconocimiento, reconocimiento de tenis, métodos de calibración de la cámara
• Keywords:tennis line examination, machine vision analysis, need of tennis, demand of tennis, effects of camera, image recognition region, variety of court, high recognition accuracy, recognition of tennis, camera calibration methods