Resumen

Este trabajo presenta una técnica de diseño de controladores lógicos difusos (FLC) adaptativos para inversores fotovoltaicos (FV) utilizando el algoritmo de búsqueda diferencial (DSA). Esta técnica evita el exhaustivo procedimiento tradicional de prueba y error en la obtención de funciones de membresía (MFs) utilizado en los FLCs convencionales. Esta técnica se implementa durante la fase de diseño del inversor generando MFs adaptativas basadas en los resultados de la evaluación de la función objetivo formulada por el DSA. En este trabajo, el error cuadrático medio (ECM) de la tensión de salida del inversor se utiliza como función objetivo. El DSA optimiza los MF de forma que el inversor proporcione el MSE más bajo para la tensión de salida y mejore el rendimiento de la salida del inversor fotovoltaico en términos de amplitud y frecuencia. El procedimiento de diseño y la precisión del FLC óptimo se ilustran e investigan mediante simulaciones realizadas para un inversor trifásico de 3 kW en un entorno MATLAB/Simulink. Los resultados muestran que el controlador propuesto puede obtener con éxito la salida deseada cuando se conectan al sistema diferentes cargas lineales y no lineales. Además, el inversor presenta un error de estado estacionario razonablemente bajo y una respuesta rápida a la variación de la referencia.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Biofotónica
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Biophotonics
• Palabras claves:dsa, función objetivo, controlador lógico difuso adaptativo, bajo error de estado estacionario, salida del inversor pv, algoritmo de búsqueda diferencial, ensayo tradicional exhaustivo, fase de diseño del inversor, tensión de salida del inversor, error cuadrático medio
• Keywords:dsa, objective function, adaptive fuzzy logic controller, low steady state error, pv inverter output, differential search algorithm, exhaustive traditional trial, inverter design phase, inverter output voltage, mean square error