Resumen

Este documento presenta la metodología para la optimización de procesos, utilizando varios modelos matemáticos, que llevan a la solución del sistema. Para la demostración de los algoritmos modelados, se utilizó un caso de estudio que se refiere al moldeado de piezas por el proceso de forjado en frío. La optimización de procesos puede ser interpretada como una tarea de control, en la medida que el proceso debe tener un control mucho más estricto, para mejorar las condiciones operacionales y, asimismo, aumentar la eficiencia económica de los procesos productivos. Un circuito cerrado presenta el método de optimización, en donde las acciones de control se basan en un modelo numérico del proceso que se implementa, como una adaptación del modelo neuro-borroso del sistema formado con los datos experimentales, obtenidos del caso de estudio. Un cálculo de elementos finitos del proceso de producción de piezas interiores por forjado en frío sirve como una aplicación para demostrar la eficiencia del concepto. El método puede aplicarse a cualquier proceso de fabricación bien definido y estable, que requiera una mejora en cuanto a la producción.

• Materias:Control de la temperatura Diseño experimental Ingeniería de la producción Inteligencia artificial Investigación operacional Procesos industriales Redes neuronales (Computadores) Tasa de procesamiento de datos Temperatura
• Subjects:Temperature control Experimental design Production engineering Artificial intelligence Operations research Industrial processes Neural networks (Computer science) Rate of-data processing Temperature
• Palabras claves:modelación, optimización de procesos, redes neurales artificiales
• Keywords:modelling, process optimization, artificial neural networks