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Optimal Design of Multiband Microstrip Antennas by Self-Renewing Fitness Estimation of Particle Swarm Optimization AlgorithmDiseño óptimo de antenas microstrip multibanda mediante la estimación de la aptitud autorrenovable del algoritmo de optimización de enjambre de partículas

Resumen

Con el fin de reducir el tiempo de diseño de la antena microstrip, este trabajo propone un algoritmo de estimación de la aptitud auto-renovable de optimización de enjambre de partículas (SFEPSO) para mejorar la eficiencia del diseño. En primer lugar, se construye un modelo de predicción de aptitud de las partículas de acuerdo con la fórmula de evolución de la optimización de enjambre de partículas (PSO). A partir de la tercera generación del algoritmo, la aptitud de las partículas viene dada por el modelo de predicción en lugar de la simulación electromagnética de onda completa. Con el objetivo de mantener la dirección correcta de la evolución, el modelo de predicción se probará cada N generaciones durante el proceso de optimización. Si la precisión del modelo de predicción es inferior al umbral, se actualizará y se seguirá iterando hasta que las partículas satisfagan las demandas. En comparación con el método de optimización tradicional, este método reduce en gran medida el tiempo de evaluación y mejora la eficiencia del diseño. El método se valida mediante el diseño optimizado de una antena microstrip de doble frecuencia tipo E y una antena multibanda WLAN/WiMAX. Los resultados de la optimización muestran que el propósito de la optimización rápida se puede lograr al mismo tiempo que se garantiza la precisión del diseño.

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