Resumen

Se propuso una técnica eficiente para diseñar un filtro de matriz espacial para el preprocesamiento de señales de array basado en programación convexa. Se consideraron cinco métodos para diseñar el filtro. En el método de diseño 1, minimizamos la fidelidad de la banda de paso sujeta a un nivel controlado de atenuación total de la banda de rechazo. En el método de diseño 2, se invirtieron la función objetivo y la restricción del método de diseño 1. En el método de diseño 3, se consideró el filtro de matriz óptimo que tiene el error cuadrático medio general. En el método de diseño 4, se restringieron la banda de rechazo izquierda y la banda de rechazo derecha con un nivel específico de atenuación cada una, y se recibió la fidelidad de la banda de paso minimizada. En el método de diseño 5, la función objetivo de optimización fue la suma de los niveles de atenuación de la banda de rechazo izquierda y la banda de rechazo derecha con los factores de ponderación 1 y , respectivamente

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Técnica eficiente; Filtro de matriz espacial; Preprocesamiento de señales de matriz; Programación convexa; Métodos de diseño; Solución óptima
• Keywords:Efficient technique; Spatial matrix filter; Array signal preprocessing; Convex programming; Design methods; Optimal solution