Resumen

En este artículo, se ha aplicado la búsqueda armónica basada en oposición para el diseño óptimo de filtros FIR de fase lineal. También se han adoptado RGA, PSO y DE con el fin de hacer una comparación. El algoritmo original de búsqueda armónica se elige como el principal, y se aplica el enfoque basado en oposición. Durante la inicialización, se elige una población de soluciones generadas aleatoriamente, también se consideran soluciones opuestas, y se selecciona la más apta como suposición. En la memoria armónica, cada solución pasa por la regla de consideración de memoria, la regla de ajuste de tono y luego la generación de reinicialización basada en oposición, lo que da como resultado óptimo el correspondiente al menor error de ajuste en el espacio de búsqueda multidimensional del diseño de filtro FIR. La incorporación de diferentes parámetros de control en el algoritmo HS básico resulta en el equilibrio de la exploración y explotación del espacio de búsqueda. Se diseñan filtros FIR pasa bajos, pasa altos, pasa

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Búsqueda de armonía basada en oposición; Filtros FIR de fase lineal; RGA; PSO; DE; Eficiencia de optimización
• Keywords:Opposition-based harmony search; Linear phase FIR filters; RGA; PSO; DE; Optimization efficiency