Las naves espaciales fraccionadas revisten especial interés para las misiones intensivas en puntos debido a su capacidad para desacoplar físicamente el bus del satélite y algunas cargas útiles de imagen, que poseen un coste de ciclo de vida inferior al de una nave espacial monolítica comparable. Teniendo en cuenta las incertidumbres probabilísticas durante el ciclo de vida de la misión, la evaluación de costes o la optimización de la arquitectura es esencialmente un problema estocástico. Así pues, esta investigación pretende evaluar cuantitativamente diferentes estrategias de arquitectura de naves espaciales para misiones de teledetección. Se desarrollan una simulación dinámica del ciclo de vida y modelos paramétricos para evaluar los costes del ciclo de vida, mientras que la masa, el uso de propulsante y algunas otras restricciones de las naves espaciales se evalúan utilizando modelos informáticos no paramétricos basados en la física. En comparación con la simulación Monte Carlo tradicional para producir distribuciones inciertas durante el ciclo de vida, se emplea la transformación no centrada para reducir la sobrecarga computacional, al igual que en la mejora del filtro de Kalman ampliado. Además, se aplica el algoritmo genético para optimizar la arquitectura fraccionada basándose en las evaluaciones probabilísticas centradas en el valor desarrolladas en este trabajo.
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