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Artículo

Robust Waveform Design Based on Bisection and Maximum Marginal Allocation Methods with the Concept of Information EntropyDiseño robusto de formas de onda basado en los métodos de bisección y asignación marginal máxima con el concepto de entropía de la información

Resumen

El radar cognitivo puede superar las deficiencias de los radares tradicionales, difíciles de adaptar a entornos complejos, y ajustar de forma adaptativa la forma de onda transmitida mediante realimentación en bucle cerrado. El diseño optimizado de la forma de onda transmitida es una cuestión muy importante en la investigación del radar cognitivo. La mayoría de los estudios previos sobre el diseño de la forma de onda asumen que la información previa del espectro del blanco es completamente conocida, pero en realidad el blanco en la escena real es incierto. Para simular esta situación, este artículo utiliza un esquema robusto de diseño de formas de onda basado en la relación señal-interferencia-más-ruido (SINR) y la información mutua (MI). Tras establecer el modelo de señal, la SINR y la MI entre el blanco y el eco se derivan basándose en la teoría de la información, y se establecen modelos robustos para la MI y la SINR. A continuación, se maximizan el MI y la SINR utilizando el algoritmo de asignación marginal máxima (MMA) y el método de llenado de agua mejorado por el algoritmo de bisección. Los resultados de la simulación muestran que, en las condiciones más desfavorables, la forma de onda transmitida robusta tiene mejores prestaciones que otras formas de onda en el grado de mejora de SINR y MI. Comparando la forma de onda transmitida robusta basada en el criterio SINR y el criterio MI, se explora la influencia en la tendencia de variación de SINR y MI, y se encuentra el rango de valor crítico de Ty. Cuanto mayor es el tiempo de observación del eco, mejor es el rendimiento de la forma de onda transmitida basada en SINR sobre la forma de onda transmitida basada en MI. Para la información mutua entre el blanco y el eco, el rendimiento del algoritmo MMA es mejor que el del algoritmo de relleno de agua mejorado.

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