El control de redes bioinspirado es un enfoque prometedor para lograr controles de red robustos. Se basa en un mecanismo probabilístico compuesto por retroalimentación positiva y negativa que permite que el sistema eventualmente se estabilice en la mejor solución. Cuando la mejor solución falla debido a fluctuaciones ambientales, el sistema no puede mantener su función hasta que encuentre otra solución nuevamente. Para evitar la pérdida temporal de la función, el sistema debe preparar algunos candidatos de solución y seleccionar estocásticamente uno disponible entre ellos. Sin embargo, la mayoría de los controles de redes bioinspirados no están diseñados teniendo en cuenta este problema. En este documento, proponemos una política de diseño basada en la termodinámica que permite a los sistemas mantener un grado apropiado de aleatoriedad dependiendo del grado de fluctuación ambiental, lo que prepara al sistema para la ocurrencia de fluctuaciones ambientales. Además, verificamos la política de diseño utilizando un modelo de selección de atractores basado en enrutamiento multipath para realizar experimentos de simul
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