Resumen

La ubicación logística es un componente importante de la planificación logística que afecta la presión del tráfico y las emisiones de vehículos. Hasta la fecha, no ha habido un estudio adecuado de la integración de big data en la ubicación para un sistema logístico complicado. Este estudio desarrolló un sistema de apoyo a decisiones que puede abordar problemas de ubicación para sistemas logísticos complicados, por ejemplo, un sistema logístico subterráneo urbano de varios niveles (ULS), utilizando big data logístico. En primer lugar, se recopiló y calculó información necesaria en la ubicación logística, como el índice de rendimiento del tráfico (TPI) y la matriz origen/destino (OD) utilizando una plataforma de big data, y esta información se digitalizó y representó en base a una herramienta de sistema de información geográfica (GIS). En segundo lugar, se diseñó un modelo de ubicación de dos etapas para un ULS para equilibrar los costos de construcción y la congestión del tráfico. La primera etapa consiste en establecer un modelo de

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Planificación logística; Presión del tráfico; Emisiones de vehículos; Integración de grandes datos; Sistema de apoyo a decisiones; Sistema de logística urbana subterránea
• Keywords:Logistics planning; Traffic pressure; Vehicle emissions; Big data integration; Decision support system; Urban underground logistics system