Resumen

El almacenamiento de mensajes poco confiable degrada severamente el rendimiento de los decodificadores LDPC. Este documento discute los impactos de los errores en los mensajes en los decodificadores LDPC y esquemas que mejoran la robustez. En primer lugar, desarrollamos un análisis de evolución de densidad discreta para decodificadores LDPC defectuosos, lo cual indica que proteger los bits de signo de los mensajes es lo suficientemente efectivo para decodificadores LDPC de precisión finita. En segundo lugar, analizamos los efectos de la pérdida de precisión de cuantificación para la protección estática de bits de signo y proponemos un esquema de codificación dinámica incrustada al emplear de forma adaptativa los bits menos significativos (LSBs) para proteger los bits de signo. En tercer lugar, presentamos una construcción de código de producto de Hamming para la codificación adaptativa y presentamos algoritmos de decodificación de baja complejidad. El análisis teórico indica que el esquema propuesto supera al esquema tradicional de redund

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Errores de mensaje; Descodificadores LDPC; Bits de signo; Pérdida de precisión de cuantificación; Esquema de codificación dinámica; Código del producto Hamming
• Keywords:Message errors; LDPC decoders; Sign bits; Quantization precision loss; Dynamic coding scheme; Hamming product code