Resumen

Se proponen técnicas para la estabilización de sistemas lineales descriptores mediante realimentación estado-derivada. Los métodos se basan en Desigualdades Matriciales Lineales (LMIs) y asumen que la planta es un sistema controlable con polos diferentes de cero. Pueden incluir restricciones de diseño tales como: tasa de decaimiento, límites en el pico de salida y límites en la matriz de realimentación estado-derivada K, y pueden aplicarse en una clase de sistemas inciertos sujetos a fallos estructurales. Estos diseños consideran una clase de plantas más amplia que los resultados relacionados disponibles en la literatura. La LMI puede resolverse eficientemente utilizando técnicas de programación convexa. Ejemplos numéricos ilustran la eficacia de los métodos propuestos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:matriz de realimentación derivada k, desigualdades matriciales lineales, técnicas de programación convexa, sistemas lineales descriptores, límites, métodos, estado, ejemplos numéricos, clase más amplia, sistema controlable
• Keywords:derivative feedback matrix k, linear matrix inequalities, convex programming techniques, linear descriptor systems, bounds, methods, state, numerical examples, broader class, controllable system