Resumen

El acceso a espacios verdes urbanos (UGS) está asociado con la mejora de la salud y las disparidades en el acceso generan problemas de equidad espacial y justicia socioambiental. El objetivo de este estudio es medir la accesibilidad espacial e investigar las disparidades de acceso a UGS en áreas urbanas de Harbin, China. Se utilizó un método de área de captación flotante de dos pasos basado en una distribución gaussiana y un análisis de autocorrelación espacial para medir la accesibilidad y evaluar sus patrones de distribución en áreas residenciales. Se empleó una correlación bivariada para examinar las relaciones estadísticas entre las características demográficas de las áreas residenciales y el acceso a espacios verdes. Los resultados muestran que la mayoría de las áreas residenciales tienen un acceso mínimo a espacios verdes a poca distancia a pie, mientras que unas pocas tienen acceso limitado a distancia en bicicleta. Además, se encontraron disparidades espaciales con áreas de baja accesibilidad agrupadas en el centro de la ciudad, mientras que las áreas de alta accesibilidad se ubic

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Espacio verde urbano; Accesibilidad espacial; Disparidades; Equidad espacial; Justicia socioambiental; Características demográficas
• Keywords:Urban green space; Spatial accessibility; Disparities; Spatial equity; Socioenvironmental justice; Demographic characteristics