Resumen

El grnulo de informacin es el elemento bsico de la computacin granular (GrC), y puede obtenerse segn el criterio de granulacin. En los conjuntos aproximados de vecindario, las medidas de incertidumbre actuales se centran en calcular la granulacin del conocimiento de un nico espacio granular y tienen dos limitaciones principales: (i) no tienen en cuenta la informacin estructural de las regiones limtrofes y (ii) son incapaces de reflejar la diferencia entre espacios granulares de vecindario con la misma incertidumbre para aproximar un concepto objetivo. En primer lugar, se introduce una medida de incertidumbre basada en la incertidumbre para los conjuntos rugosos de vecindad con el fin de caracterizar la informacin estructural de las regiones limtrofes. Adems, desde la perspectiva de la distancia, y basndonos en la idea de los picos de densidad, presentamos un mtodo basado en la distancia de los grnulos de vecindad difusa (FNGD) para descubrir la relacin entre grnulos en un espacio granular. A continuacin, para caracterizar la diferencia entre espacios granulares para aproximar un concepto objetivo, presentamos la distancia de espacio granular de vecindad difusa (FNGSD) y la distancia de regin lmite de vecindad difusa (FNBRD). La FNGD, la FNGSD y la FNBRD estn organizadas jerrquicamente desde la finura a la tosquedad segn la semntica de la granularidad, lo que proporciona perspectivas de tres capas en el sistema de vecindad.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Gránulo de información; Computación granular; Medidas de incertidumbre; Conjuntos rugosos vecinales; Información estructural; Criterio de granulación
• Keywords:Information granule; Granular computing; Uncertainty measures; Neighborhood rough sets; Structural information; Granulation criterion