Resumen

Debido a la gran similitud de los espectros del agua urbana y las sombras de edificios, las imágenes de satélite de alta resolución suelen confundir y clasificar erróneamente estas características. Para resolver este problema, proponemos un método basado en objetos para distinguir la sombra de un edificio del agua utilizando un algoritmo de colonia de abejas artificial. En el método, se calculan primero cuatro bandas de relación espectral como parámetros de entrada adicionales para mejorar la precisión de los resultados de la segmentación. Durante la segmentación, se calculan una serie de factores estadísticos, como el espectro, la relación y las características nítidas, para compensar los defectos de las imágenes de alta resolución. Por último, proponemos un clasificador basado en reglas difusas para generar reglas de extracción. El clasificador se basa en la optimización de colonias de abejas artificiales, que emplea la media geométrica (media G) como función de adecuación. El método propuesto se aplicó en dos lugares de prueba de la ciudad de Xiamen. Los resultados experimentales basados en los datos del satélite GF-1 muestran que, en comparación con el método SVM, el método propuesto mejoró la precisión global de la extracción entre un 6% y un 15 y los valores del coeficiente kappa en aproximadamente 0,1 a 0,2. El análisis de las reglas de extracción también demuestra que la banda roja/NIR y la banda de relación longitud-anchura están significativamente influidas por la distinción entre la sombra de los edificios y el agua.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:método, sombra del edificio, reglas de extracción, algoritmo de colonias artificiales de abejas, optimización de colonias artificiales de abejas, fecha de satélite gf-1, parámetros de entrada adicionales, valores del coeficiente kappa, imágenes de satélite de resolución, bandas de relación espectral
• Keywords:method, building shadow, extraction rules, artificial bee colony algorithm, artificial bee colony optimization, gf-1 satellite date, additional input parameters, kappa coefficient values, resolution satellite imagery, spectral ratio bands