Resumen

La tecnología de minería de datos es una tecnología efectiva de extracción de conocimiento y relaciones de datos basada en datos masivos, que se utiliza ampliamente en el análisis de datos en muchos campos. Con el fin de mejorar el efecto de utilización del rendimiento de los estudiantes y satisfacer las necesidades de enseñanza de la educación moderna, la tecnología de minería de datos puede aplicarse a la base de datos de rendimiento existente para extraer la información y tratamiento de datos. La tecnología de minería de datos se utiliza para analizar y procesar los datos almacenados en el sistema de gestión del rendimiento estudiantil, lo que proporciona la base para mejorar la calidad de la enseñanza y optimizar los recursos educativos. Basándose en el análisis de los datos relevantes de los resultados de exámenes de inglés a gran escala, este documento descubre las reglas relevantes que afectan los resultados de los exámenes de inglés universitarios, forma las reglas de predicción de rendimiento correspondientes, utiliza la tecnología de minería de datos para analizar de manera más completa los factores

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Tecnología de minería de datos; Rendimiento de los estudiantes; Necesidades de enseñanza; Educación moderna; Análisis de datos; Calidad de la enseñanza
• Keywords:Data mining technology; Students performance; Teaching needs; Modern education; Data analysis; Teaching quality