Resumen

Al simular una red inalámbrica, se suele suponer que los usuarios/nodos están distribuidos uniformemente en el espacio. Las pérdidas de trayecto entre los nodos de una red simulada suelen calcularse determinando la distancia entre cada par de nodos y aplicando un modelo de pérdida de trayecto adecuado en función de esta distancia (potencia de la distancia con un exponente de pérdida de trayecto específico del entorno) y añadiendo un componente aleatorio para representar la sombra log-normal. Una red con N nodos consta de N(N-1)/2 valores de pérdida de trayectoria. A fin de generar resultados estadísticamente significativos para las simulaciones a nivel de sistema, deben realizarse simulaciones Monte Carlo en las que los nodos se distribuyen aleatoriamente al comienzo de cada ejecución. Se trata de una operación que requiere mucho tiempo y que no es necesario realizar si se conoce la distribución de las pérdidas de trayecto entre los nodos. En este trabajo se obtiene la función de densidad de probabilidad (pdf) de la pérdida de trayecto entre el centro de un círculo y un nodo distribuido uniformemente dentro del círculo.

• Materias:Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Teoría de códigos Sistemas de comunicación
• Subjects:Wireless Networks Signal processing computer-assisted Code theory Communication systems
• Palabras claves:nodos, distancia, valores de pérdida de trayectoria n(n-1)/2, exponente de pérdida de trayectoria específico, modelo de pérdida de trayectoria adecuado, simulaciones monte carlo, función de densidad de probabilidad, círculo, nodos, pérdidas de trayectoria
• Keywords:nodes, distance, n(n−1)/2 path loss values, specific path loss exponent, suitable path loss model, monte carlo simulations, probability density function, circle, n nodes, path losses