Resumen

En este documento, presentamos una nueva distribución de tres parámetros definida en el intervalo unitario. La función de densidad de la distribución exhibe diferentes tipos de formas como decreciente, creciente, sesgada a la izquierda, sesgada a la derecha y aproximadamente simétrica. La función de tasa de fallos muestra formas crecientes, de bañera y de bañera invertida modificada. Se propusieron seis procedimientos de estimación frecuentista diferentes para estimar los parámetros de la distribución y su rendimiento fue evaluado a través de simulaciones de Monte Carlo. Se ilustraron aplicaciones de la distribución mediante el análisis de dos conjuntos de datos y se comparó su ajuste con el de otras distribuciones definidas en el intervalo unitario. Finalmente, desarrollamos un modelo de regresión para una variable de respuesta que sigue la nueva distribución.

• Materias:Anillos Modelos dinámicos Teoría de grupos Variedades de curvas Ecuación diferencial
• Subjects:Rings Dynamic models Group theory Varieties of curves Differential Equation
• Palabras claves:Distribución; Formas; Procedimientos de estimación; Parámetros; Simulaciones de Monte Carlo; Modelo de regresión
• Keywords:Distribution; Shapes; Estimation procedures; Parameters; Monte Carlo simulations; Regression model