Resumen

Se presenta un nuevo método de modelado probabilístico de nubes de muestra con contornos poliédricos y se aplica al razonamiento estadístico de un conjunto de datos reales. Se derivan varias representaciones de la nueva clase de distribuciones poliédricas con forma de estrella y se estudian las propiedades básicas de los momentos, así como las funciones generadoras de características y momentos de estas distribuciones. Además de las transformaciones de localización-escala, se abordan la estimación y la prueba de hipótesis.

• Materias:Identificación robusta Distribución de Gram-Charlier Modelo estadístico Distribución geométrica Reconstrucción numérica
• Subjects:Robust identification Gram-Charlier distribution Statistical model Geometric distribution Numerical reconstruction
• Palabras claves:Método; Modelado probabilístico; Nubes de muestra contorneadas poliedralmente; Razonamiento estadístico; Conjunto de datos; Distribuciones poliédricas en forma de estrella
• Keywords:Method; Probabilistic modelling; Polyhedrally contoured sample clouds; Statistical reasoning; Dataset; Polyhedral star-shaped distributions