Resumen

En la era del big data, la división de grupos en el análisis de redes sociales en línea es una tarea básica. Puede dividirse en la división de grupos basada en relaciones estáticas y la división de grupos basada en relaciones dinámicas. En comparación con la división de grupos estática, los usuarios expresan su información semántica en todo tipo de comportamientos en redes sociales, y tienden a interactuar con otros usuarios que tienen la misma idea y actitud; así es como se forman diferentes grupos. En este artículo, dirigido al problema de que algunos usuarios tibetanos utilizan el chino para publicar microblogs en plataformas sociales, se propone un método de división de grupos basado en la información semántica de usuarios tibetanos en el entorno del big data. Al dividir un gran número de grupos de usuarios tibetanos en una red social, primero se analiza una gran cantidad de información semántica de los usuarios tibetanos en la red social. Luego, basándonos en la similitud semántica entre los usuarios, agregamos a los usuarios tibetanos con altas similit

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Era; Big data; División de grupos; Análisis de redes sociales en línea; Información semántica; Usuarios tibetanos
• Keywords:Era; Big data; Group division; Online social network analysis; Semantic information; Tibetan users