Resumen

El problema de optimización de la asignación de recursos de emergencia entre organizaciones es esencial para garantizar una disposición de emergencia exitosa, y se ha convertido en un enfoque de investigación de la gestión moderna de emergencias. En general, existen dos posibles tipos de escenarios de asignación de recursos: (1) si los recursos de emergencia están sobreasignados, por un lado, se puede apoyar la ejecución paralela de actividades de emergencia independientes y se reduce el tiempo de disposición de emergencia; por otro lado, demasiados recursos inactivos pueden causar una baja tasa de utilización de recursos, una alta sobrecarga de programación y altos costos; y (2) si los recursos de emergencia están subasignados, esto puede llevar a conflictos de recursos y la necesidad de que algunas actividades de emergencia esperen a que otras se completen, lo que finalmente puede aumentar el tiempo de disposición de emergencia. Por lo tanto, se desean estrategias de asignación de recursos de emergencia razonables. Hasta donde sabemos, no hay un enfoque formal para apoyar el problema de asignación de recursos de emergencia entre organizaciones. Para abordar este problema, proponemos un marco de dos capas para facilitar la asignación de recursos de emergencia limitados para cumplir con sus restricciones de tiempo con alta eficiencia. Más específicamente, se presenta un tipo de red de Petri extendida con información de tiempo, recursos y mensajes, denominada CE-net, para modelar procesos de respuesta de emergencia entre organizaciones. Sobre la base del CE-net obtenido, se obtienen los requisitos mínimos de recursos con algoritmos correspondientes. Luego, se introducen las estrategias de Tiempo de Ejecución Mínimo (MET) y Consumo de Recursos Mínimo (MRC) con sus intervalos de ejecución estimados correspondientes para facilitar a las partes interesadas determinar qué estrategia es adecuada según los requisitos de tiempo. Se aplica un caso de emergencia de incendio entre organizaciones para validar los enfoques propuestos a lo largo de todo el documento.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Asignación de recursos de emergencia; Problema de optimización; Eliminación de emergencias; Conflictos de recursos; Actividades de emergencia; Limitaciones temporales
• Keywords:Emergency resource allocation; Optimization problem; Emergency disposal; Resource conflicts; Emergency activities; Time constraints