Resumen

Este artículo presenta dos métodos para sistemas no lineales de doble tasa de datos muestreados con error de salida. Un método es el algoritmo de identificación de gradiente estocástico basado en la estimación de la salida faltante y el otro método es el algoritmo de identificación de gradiente estocástico basado en el modelo auxiliar. A diferencia de los métodos de identificación basados en la transformación polinómica, los dos métodos de este trabajo pueden estimar directamente los parámetros desconocidos. Se proporciona un ejemplo numérico para confirmar la eficacia de los métodos propuestos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:algoritmo de identificación por gradiente estocástico, métodos, artículo, modelo auxiliar, sistemas de error, métodos de identificación, salida no lineal, ejemplo numérico, otro método, estimación de la salida
• Keywords:stochastic gradient identification algorithm, methods, paper, auxiliary model, error systems, identification methods, nonlinear output, numerical example, other method, output estimation