Resumen

Este documento propone dos métodos de identificación de parámetros para una función de membresía no lineal. Se introduce un método de ecuación convertida para convertir la función no lineal en un modelo conciso. Luego se proporciona un algoritmo de gradiente estocástico y un algoritmo iterativo basado en gradiente para estimar los parámetros desconocidos de la función no lineal. El ejemplo numérico muestra que los algoritmos propuestos son efectivos.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Métodos de identificación de parámetros; Función de membresía no lineal; Método de conversión de ecuaciones; Algoritmo de gradiente estocástico; Algoritmo iterativo basado en gradientes; Ejemplo numérico
• Keywords:Parameter identification methods; Nonlinear membership function; Equation converted method; Stochastic gradient algorithm; Gradient-based iterative algorithm; Numerical example