Resumen

En este estudio, nuestro juicio incierto sobre múltiples elementos se denota como un vector de peso difuso. Su función de pertenencia se estima a partir de más de un vector de peso de intervalo. El vector de peso de intervalo se obtiene a partir de una matriz de comparación nítida/por intervalos mediante el Proceso Analítico de Jerarquía de Intervalos (AHP). Lo redefinimos como un cierre de los vectores de peso nítidos que aproximan la matriz de comparación. Dado que la matriz de comparación dada intuitivamente suele ser imperfecta, puede haber varios enfoques para aproximarla. Proponemos dos de ellos: modelos de aproximación superior e inferior. El primero se basa en la posibilidad de peso y el vector de peso con él incluye la matriz de comparación. El segundo se basa en la posibilidad de comparación y la matriz de comparación con él incluye el vector de peso.

• Materias:Conjuntos difusos Lógica difusa Criterios múltiples difusos Arquitectura orientada a servicios Enfoque neuronal difuso
• Subjects:Fuzzy sets Fuzzy logic Fuzzy multiple criteria Service-oriented architecture Fuzzy Neural Approach
• Palabras claves:Estudio; Vector de peso difuso; Vector de peso de intervalo; Proceso Analítico de Jerarquía de Intervalos; Modelos de aproximación superior; Modelos de aproximación inferior
• Keywords:Study; Fuzzy weight vector; Interval weight vector; Interval Analytic Hierarchy Process; Upper approximation models; Lower approximation models