Resumen

Los métodos de regularización iterativa son herramientas eficientes de regularización para problemas de restauración de imágenes. Los métodos IDR() y LSMR son métodos iterativos de vanguardia para resolver sistemas lineales grandes. Recientemente, han atraído considerable atención. Se sabe poco de ellos como métodos de regularización iterativa para la restauración de imágenes. En este artículo, estudiamos las propiedades de regularización de los métodos IDR() y LSMR para problemas de restauración de imágenes. Experimentos numéricos comparativos muestran que IDR() puede proporcionar una solución satisfactoria con mucho menos costo computacional en algunas situaciones que el método clásico LSQR cuando se utiliza el principio de discrepancia como criterio de parada. En comparación con LSQR, LSMR suele producir una solución más precisa al utilizar el método de la curva para elegir el parámetro de regularización.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Regularización; Métodos iterativos; Restauración de imágenes; IDR; LSMR; Costo computacional
• Keywords:Regularization; Iterative methods; Image restoration; IDR; LSMR; Computational cost