Resumen

En el mundo real, los recursos individuales son cruciales para los pacientes cuando estalla una epidemia. Por lo tanto, la dinámica acoplada de la difusión de recursos y la propagación de epidemias ha sido ampliamente investigada cuando la recuperación de enfermedades depende significativamente de los recursos de los vecinos en redes sociales estáticas. Sin embargo, las relaciones sociales de los individuos son cambiantes en el tiempo, lo que afecta a dicha dinámica acoplada. Por ello, proponemos un modelo dinámico acoplado de recursos-epidemia (RNR-SIS) en una red multiplex de tiempo variable para simular sincrónicamente la difusión de recursos y la propagación de epidemias en redes sociales dinámicas. El análisis de equilibrio del modelo acoplado se realiza en un escenario general donde la generación de recursos varía entre estados susceptibles e infectados y la tasa de recuperación cambia entre estados con recursos y sin recursos. Utilizando el enfoque de cadena de Markov microscópica y simulaciones de Monte Carlo, determinamos un marco probabilíst

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Recursos; Propagación de epidemias; Dinámicas acopladas; Redes sociales; Variables en el tiempo; Red multiplex
• Keywords:Resources; Epidemic spreading; Coupled dynamics; Social networks; Time-varying; Multiplex network