Resumen

Los sistemas distribuidos ofrecen recursos para ser accedidos geográficamente para solicitudes de datos a gran escala de diferentes usuarios. En muchos casos, la replicación de los archivos de datos vitales y almacenar sus réplicas en múltiples ubicaciones accesibles para los clientes solicitantes es vital para mejorar la disponibilidad, confiabilidad, seguridad y reducción del tiempo de ejecución de los datos. Es importante que las bases de datos distribuidas en tiempo real mantengan las restricciones de consistencia y también garanticen las restricciones de tiempo requeridas por las solicitudes de los clientes. Sin embargo, cuando el tamaño del sistema distribuido aumenta, el tiempo de acceso del usuario también tiende a aumentar, lo que a su vez aumenta la vitalidad de la ubicación de las réplicas. Por lo tanto, los problemas principales que surgen son decidir sobre un número óptimo de replicaciones e identificar ubicaciones perfectas para almacenar los datos replicados. Estos desafíos abiertos han sido considerados en este estudio, que busca desarrollar un algoritmo dinámico de replicación de datos para bases de datos distribuidas en tiempo

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Sistemas distribuidos; Replicación; Disponibilidad de datos; Restricciones de consistencia; Bases de datos distribuidas; Algoritmo de replicación de datos
• Keywords:Distributed systems; Replication; Data availability; Consistency constraints; Distributed databases; Data replication algorithm