Resumen

Bajo perturbación de construcción, la roca circundante de un túnel de roca blanda muestra claras características de envejecimiento. Las características de fluencia de una masa rocosa bajo acoplamiento de esfuerzo-percolación influyen enormemente en la estabilidad a largo plazo de un proyecto. Cómo determinar de manera simple, rápida y precisa los parámetros de fluencia de una masa rocosa bajo condiciones de acoplamiento es significativo para el diseño y la construcción de estructuras de ingeniería. Se buscan los pesos y umbrales óptimos de la red neuronal BP a través del algoritmo inmune para evitar el problema de la lenta velocidad de convergencia de la red neuronal BP y la facilidad de caer en un óptimo local. Por lo tanto, se establece un método inteligente de análisis inverso basado en el algoritmo IA-BP, lo que conduce al desarrollo del correspondiente programa inteligente de análisis inverso. El efecto de fluencia de la masa rocosa se simuló aquí utilizando el criterio de fluencia de Drucker-Prager y la ley de flu

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Construcción; Masa rocosa; Parámetros de fluencia; Red neuronal BP; Análisis inverso inteligente; Acoplamiento de esfuerzo-permeabilidad
• Keywords:Construction; Rock mass; Creep parameters; BP neural network; Intelligent back analysis; Stress-seepage coupling