Resumen

Las ecuaciones diferenciales parciales de segundo orden ofrecen buenos resultados en el suavizado del ruido y la preservación de los bordes. Sin embargo, en imágenes con una relación señal-ruido (SNR) baja, la discriminación entre bordes y ruido es un problema difícil. En este trabajo, los autores proponen una ecuación de telegrafía-difusión basada en kernel (KTDE) para la eliminación del ruido. En este método, se introduce un operador de gradiente kernelizado en la ecuación de telegrafía-difusión (TDE) de segundo orden, lo que conduce a una capacidad de eliminación de ruido más efectiva. Los resultados experimentales muestran que este método supera a varios métodos de difusión anisotrópica y al método TDE en la eliminación del ruido y la preservación de los bordes.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:ecuación de difusión, preservación de bordes, eliminación de ruido, capacidad efectiva de eliminación de ruido, varios métodos de difusión anisotrópica, ecuaciones diferenciales parciales, método, resultados experimentales, método tde, problema desafiante
• Keywords:diffusion equation, edge preservation, noise removal, effective noise removal capability, several anisotropic diffusion methods, partial differential equations, method, experiment results, tde method, challenging problem