Resumen

La presentación precisa y la predicción de la concentración son muy importantes para mejorar la salud pública. En este artículo, utilizamos un algoritmo de agrupamiento espectral para agrupar 44 ciudades en la Región del Borde del Bohai. Sobre esta base, proponemos un modelo de ecuación de diferencia especial, especialmente el uso de ecuaciones de difusión no lineales para caracterizar las características dinámicas temporales y espaciales de la propagación entre y dentro de los grupos para la predicción en tiempo real. Por ejemplo, a través del análisis de datos de concentración durante 92 días consecutivos en la Región del Borde del Bohai, y de acuerdo con diferentes definiciones de precisión, la precisión promedio de predicción del modelo de ecuación de diferencia en todos los grupos de ciudades es del 97% o del 90%. El error absoluto medio (MAE) de los datos pronosticados para cada aglomeración urbana está dentro de 7 unidades. Los resultados experimentales muestran que el modelo de ecuación de diferencia puede reducir efectivamente el tiempo de predicción

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Reporte; Predicción; Algoritmo de agrupamiento espectral; Modelo de ecuación de diferencia; Ecuaciones de difusión no lineales; Aglomeración urbana
• Keywords:Reporting; Prediction; Spectral clustering algorithm; Difference equation model; Nonlinear diffusion equations; Urban agglomeration