Este artículo tiene como objetivo estudiar la educación en línea y la colaboración de redes inalámbricas en la creación y ejecución de música electrónica bajo inteligencia artificial (IA). Este artículo utiliza un algoritmo de agrupamiento difuso (FCA), diseña el equipo relacionado con la red de sensores y utiliza IA para diseñar un sistema de creación de música electrónica. El análisis de experimentos de simulación sugiere que, bajo la premisa de aumentar el número de vecinos, el Error Absoluto Medio (MAE) y el Error Cuadrático Medio (MSE) de los algoritmos de filtrado colaborativo y de agrupamiento de tipo "fuzzy" muestran una tendencia a la baja. Sin embargo, con el mismo número de vecinos, el algoritmo de filtrado presenta valores medios de MAE y MSE mayores que FCA. Mientras tanto, en el sistema de rendimiento de música electrónica de IA, se diseña un módulo digital y los datos de sonido se proyectan en el osciloscopio, completando la colaboración de educación en línea de música electrónica y
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