Resumen

Recientemente, los macrodatos se han utilizado ampliamente como método de investigación en todos los aspectos del análisis, la predicción y la evaluación. La aplicación de big data a la educación física de los estudiantes universitarios desempeña un papel importante en el fomento de la realización de la educación física en varios niveles. La aplicación de Internet y la llegada de los smartphones influyen en la forma en que los estudiantes universitarios participan en el ejercicio físico. En la actualidad, cada vez más estudiantes comienzan a participar en deportes, y la demanda de entrenamiento físico por parte de los estudiantes es cada vez mayor. Durante el entrenamiento físico, se generan muchos datos a cada momento debido a diversas acciones y comportamientos. Debido a las limitaciones técnicas, estos datos no se recogen ni se aplican eficazmente. En este entorno, el desarrollo y la gestión de sistemas de minería de datos deportivos son cada vez más importantes. Este trabajo diseña un sistema inteligente de big data para el entrenamiento de educación física universitaria. El estudio se centra principalmente en la descentralización de los datos, la falta de talentos de datos, el apoyo técnico insuficiente y la baja utilización de los lugares en la educación física. Al diseñar un sistema de big data, los datos se recopilan basándose en la facilidad de recopilación de datos, y se selecciona un marco de respuesta con un excelente rendimiento en el almacenamiento de datos analíticos. El diseño y la gestión de este sistema tienen cierta importancia para la mejora y optimización de la formación actual en educación física universitaria.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:formación en educación física, educación física, datos, big data, sistema inteligente de big data, sistemas de extracción de datos deportivos, sistema de big data, soporte técnico insuficiente, camino estudiantes universitarios, aplicación
• Keywords:physical education training, physical education, data, big data, intelligent big data system, sports data mining systems, big data system, insufficient technical support, way college students, application