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EEGLAB, SIFT, NFT, BCILAB, and ERICA: New Tools for Advanced EEG ProcessingEEGLAB, SIFT, NFT, BCILAB y ERICA: nuevas herramientas para el procesamiento avanzado del EEG

Resumen

Describimos un conjunto de herramientas complementarias de recogida y procesamiento de datos de EEG desarrolladas recientemente en el Swartz Center for Computational Neuroscience (SCCN) que se conectan y amplían el entorno de software EEGLAB, un entorno de procesamiento disponible gratuitamente y fácilmente ampliable que se ejecuta bajo Matlab. Las nuevas herramientas incluyen (1) una nueva y flexible facilidad de diseño de EEGLAB STUDY para encuadrar y realizar análisis estadísticos sobre datos de múltiples sujetos; (2) una caja de herramientas de modelado neuroelectromagnético de la cabeza (NFT) para construir modelos eléctricos realistas de la cabeza a partir de los datos disponibles; (3) una caja de herramientas de flujo de información de origen (SIFT) para modelar la conectividad efectiva en curso o relacionada con eventos entre áreas corticales; (4) una caja de herramientas BCILAB para construir modelos de interfaz cerebro-ordenador (BCI) en línea a partir de los datos disponibles, y (5) un entorno de control y análisis interactivo experimental en tiempo real (ERICA) para la producción y coordinación en tiempo real de experimentos interactivos y multimodales.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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