Resumen

La sanidad es uno de los ámbitos más prometedores para la aplicación de tecnologías basadas en Internet de las Cosas (IoT), donde los pacientes pueden utilizar sensores médicos portátiles o implantados para medir parámetros médicos en cualquier momento y lugar. La información recogida por los dispositivos IoT puede enviarse después a los profesionales sanitarios, y los médicos pueden acceder en tiempo real a los datos de los pacientes. Sin embargo, además de la duración limitada de las baterías y la potencia computacional, existe una correlación espacio-temporal, donde la transmisión innecesaria de estos datos redundantes tiene un impacto significativo en la reducción del consumo de energía y la reducción de la vida útil de la batería. Por lo tanto, este trabajo tiene como objetivo proponer un protocolo de enrutamiento para mejorar la eficiencia energética, que a su vez prolonga la vida útil del sensor. El trabajo propuesto se basa en el Protocolo de Enrutamiento de Eficiencia Energética utilizando el Modelo de Predicción Dual (EERP-DPM) para la Asistencia Sanitaria utilizando IoT, donde se utiliza el Mecanismo de Predicción Dual para reducir la transmisión de datos entre los nodos sensores y el servidor médico si las predicciones coinciden con las lecturas o si los datos se consideran críticos si van más allá de los límites superior/inferior de los umbrales definidos. El sistema propuesto se desarrolló y probó utilizando el software MATLAB y una plataforma de hardware llamada "MySignals HW V2". Tanto la simulación como los resultados experimentales confirman que el protocolo EERP-DPM propuesto ha demostrado ser extremadamente exitoso en comparación con otros protocolos de enrutamiento existentes, no sólo en términos de consumo de energía y vida útil de la red, sino también en términos de garantía de fiabilidad, rendimiento y retardo de extremo a extremo.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:consumo de energía, protocolo de enrutamiento energéticamente eficiente, modelo de predicción dual, MySignals HW V2, profesionales sanitarios, duración limitada de las baterías, EERP, asistencia sanitaria, datos, pacientes
• Keywords:energy consumption, Energy Efficient Routing Protocol, Dual Prediction Model, MySignals HW V2, health care professionals, limited batteries lifetime, EERP, Healthcare, data, patients