Resumen

La tendencia hacia los sistemas de reconocimiento basados en el rostro se puede atribuir a los avances recientes en tecnología de apoyo y a áreas emergentes de aplicación que incluyen sistemas de votación, control de acceso, interacciones humano-computadora, entretenimiento y control del crimen. A pesar de las ventajas evidentes de tales sistemas al ser menos intrusivos y requerir una cooperación mínima de los sujetos, el rendimiento de sus algoritmos subyacentes de reconocimiento se ve desafiado por la calidad de las imágenes faciales, generalmente adquiridas en entornos no controlados con iluminaciones deficientes, posiciones variables de la cabeza, envejecimiento, expresiones faciales y oclusiones. Aunque varios investigadores han aprovechado la propiedad de la simetría bilateral para reconstruir imágenes faciales medio ocultas, su enfoque resulta deficiente en presencia de oclusiones aleatorias. En este artículo, aprovechamos los beneficios de la técnica de imputación múltiple por ecuaciones encadenadas y el filtrado de imágenes mediante Transformadas Wavelet Discretas

• Materias:Método de monitoreo Acoplamientos multimodales Ecuaciones simultáneas Anomalías de datos Procesamiento de robots
• Subjects:Monitoring method Multimodal couplings Simultaneous equations Data anomalies Robot processing
• Palabras claves:Sistemas de reconocimiento basados en el rostro; Tecnología; Aplicaciones; Algoritmos de reconocimiento; Imágenes faciales; Obstrucciones
• Keywords:Face-based recognition systems; Technology; Applications; Recognition algorithms; Face images; Occlusions