Resumen

El desarrollo de las tecnologías de sensores y la prevalencia de los servicios de comunicación electrónica nos proporcionan una enorme cantidad de datos sobre el comportamiento de la comunicación humana, incluidas las conversaciones cara a cara, los intercambios de correo electrónico, las llamadas telefónicas, los intercambios de mensajes y otros tipos de interacciones en diversos foros en línea. Estas interacciones indirectas o directas constituyen potenciales puentes de propagación del virus. Durante mucho tiempo, el estudio de la propagación de virus se ha basado en la red estática agregada. Sin embargo, los patrones de interacción que contienen diversas propiedades temporales pueden afectar a los procesos dinámicos tanto como lo hace la topología de la red. Algunos estudios empíricos muestran que el tiempo de activación y la duración de los vértices y enlaces son muy heterogéneos, lo que significa que una actividad intensa puede ir seguida de intervalos más largos de inactividad. Tomamos la distribución heterogénea del tiempo de interactivación de los nodos como base de investigación para construir un modelo de comunicación asíncrona. Los dos lados de la comunicación no tienen por qué estar activos al mismo tiempo. Se deriva el umbral de propagación del virus en el modo de comunicación y se analiza la razón por la que la distribución heterogénea del tiempo de interactuación de los vértices suprime la propagación del virus. Por último, el análisis y los resultados del modelo se verifican en la red BA.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:virus, distribución heterogénea, red estática agregada, modelo de comunicación asíncrona, diversas propiedades temporales, servicios de comunicación electrónica, comportamiento de comunicación humana, tiempo de interactivación de nodos, diversos foros en línea, tiempo de interactivación de vértices
• Keywords:virus, heterogeneous distribution, aggregate static network, asynchronous communication model, diverse temporal properties, electronic communication services, human communication behavior, node interactivation time, various online forums, vertex interactivation time