Resumen

Investigamos el efecto de un parámetro de memoria en el rendimiento de la toma de decisiones adaptativa utilizando un método de tira y afloja con la dinámica oscilatoria caótica de un láser semiconductor. Generamos experimentalmente formas de onda temporales caóticas del láser semiconductor con retroalimentación óptica y las aplicamos para la toma de decisiones adaptativa en la resolución de un problema de bandas de bandidos que tiene como objetivo maximizar la recompensa total de las máquinas tragamonedas cuyas probabilidades de acierto se cambian dinámicamente. Examinamos la dependencia de la toma de decisiones correctas en diferentes valores del parámetro de memoria. Se encuentra que el grado de adaptabilidad se ve mejorado con un parámetro de memoria más pequeño, mientras que el grado de convergencia a la decisión correcta es mayor para un parámetro de memoria más grande. También se discuten las relaciones entre la adaptabilidad, los cambios ambientales y las dificultades del problema considerando el requisito de decisiones pasadas. Esta evaluación de la toma

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Efecto; Parámetro de memoria; Toma de decisiones adaptativa; Láser de semiconductor; Dinámica oscilatoria caótica; Problema del bandido multibrazo
• Keywords:Effect; Memory parameter; Adaptive decision making; Semiconductor laser; Chaotic oscillatory dynamics; Multiarmed bandit problem