Resumen

Utilizamos el método de análisis de fluctuación detrendente (AFD) para detectar la correlación de largo alcance y las propiedades de escala de las series de precipitación diaria de Pekín de 1973 a 2004 antes y después de añadir diversas tendencias a la serie original. Las propiedades de correlación y escalado de la serie original son difíciles de analizar debido a los cruces existentes. Se comprueban los efectos del coeficiente y la potencia de las tendencias añadidas sobre los exponentes de escala y los cruces de las series. Se encuentra un cruce independiente de las tendencias añadidas, que surge de la tendencia periódica intrínseca de la serie de precipitación. Sin embargo, otro cruce causado por el multifractal desaparece con el aumento de la potencia de las tendencias añadidas.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:tendencias, series originales, series de precipitaciones diarias, tendencia periódica intrínseca, cruce, cruces, potencia, propiedades, tendencias diversas, análisis de fluctuaciones
• Keywords:trends, original series, daily precipitation series, intrinsic periodic trend, crossover, crossovers, power, properties, diverse trends, fluctuation analysis