Resumen

El objetivo de este estudio fue investigar el efecto de las variables climáticas sobre el crecimiento mensual en diámetro y altura de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Kuntze y de Pinus taeda L., durante un período de seis años, así como verificar la contribución de estas variables en la composición del modelo de Chapman-Richards. Para ello, seleccionamos 30 árboles de cada especie y medimos mensualmente el diámetro y la altura, entre junio de 2006 y agosto de 2012. Las variables climáticas se obtuvieron de dos estaciones meteorológicas SIMEPAR cercanas a las plantaciones. Se construyó una matriz de correlaciones para determinar el efecto de las variables climáticas sobre el crecimiento mensual. A continuación se realizó un análisis de componentes principales (ACP) para determinar las variables climáticas a incluir en el ajuste del modelo de Chapman-Richards. Los resultados indicaron que las variables climáticas con mayor correlación (alrededor de 0,6) con el crecimiento mensual en diámetro y altura de la especie fueron la temperatura, el fotoperiodo y la presión atmosférica, y la precipitación para algunos años del estudio. El modelo ajustado que incluía variables climáticas mostró un Syx% reducido de aproximadamente 0,8 en comparación con el modelo biológico tradicional. Sin embargo, el ANOVA no mostró diferencias estadísticas entre las estimaciones de producción obtenidas por ambos modelos.

• Materias:Cambio climático Ecosistema forestal Ciencias forestales Morfología vegetal Gestión forestal
• Subjects:Climate change Forest ecosystem Forestry Plant morphology Forest management
• Palabras claves:variables climáticas, crecimiento mensual, diámetro, altura, modelo de Richards, análisis de componentes principales, modelo biológico tradicional, Chapman, efecto, especie
• Keywords:climate variables, monthly growth, diameter, height, Richards model, principal component analysis, traditional biological model, Chapman, effect, species