Resumen

La distribución de la orientación de las fibras cortas (SFO) en el moldeo por inyección asistida por agua (WAIM) es más complicada que en el moldeo por inyección tradicional debido a los nuevos parámetros del proceso. En este trabajo, se utilizó un método mejorado de tensor de orientación de fibras para simular la SFO en WAIM. El resultado se comparó con la micrografía electrónica de barrido, que fue coherente con los experimentos. Se estudió el efecto de seis parámetros del proceso, incluyendo el tiempo de llenado, la temperatura de la masa fundida, la temperatura del molde, el tiempo de retardo, la presión del agua y la temperatura del agua, sobre el SFO a lo largo de la dirección del flujo de la masa fundida, mediante un diseño experimental ortogonal, un análisis de rangos y un análisis de varianza. Se utilizó una red neuronal artificial para establecer el modelo de agente no lineal entre los parámetros del proceso y A11 que representa la orientación de la fibra en la dirección del flujo de la masa fundida. Los resultados muestran que la presión del agua, la temperatura de la masa fundida y la temperatura del agua tienen efectos significativos en el SFO. Las superficies de respuesta tridimensionales (3D) y los gráficos de contorno muestran que los valores de A11 disminuyen con el aumento de la presión del agua y la temperatura de fusión y aumentan a medida que aumenta la temperatura del agua.

• Materias:Análisis de suelos Hormigón Asfalto Drenaje Acero
• Subjects:Soil testing Concrete Asphalt Drainage Steel
• Palabras claves:presión del agua, direcciones de flujo de la fusión, temperatura de la fusión, temperatura del agua, sfo, parámetros del proceso, red neuronal artificial, orientación de fibras cortas, micrografía electrónica de barrido, métodos de tensor de orientación
• Keywords:water pressure, melt flow directions, melt temperature, water temperature, sfo, process parameters, artificial neural network, short fiber orientation, scanning electron micrograph, orientation tensor methods