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Study on the Effect of Fractional Derivative on the Hyperspectral Data of Soil Organic Matter Content in Arid RegionEstudio sobre el efecto de la derivada fraccional en los datos hiperespectrales del contenido de materia orgánica del suelo en una región árida

Resumen

La discusión sobre la aplicación del algoritmo de derivada fraccionaria en la monitorización del contenido de materia orgánica en suelos de campo es escasa. Este estudio tiene como objetivo mejorar la precisión de la estimación del contenido de materia orgánica del suelo (SOM) en regiones áridas, y la precisión no deseada del modelo causada por la falta de información asociada con la discrepancia mayor entre la derivada de orden entero convencional, es decir, de primer y segundo orden, y los datos espectrales crudos. Utilizamos el procesamiento de derivadas fraccionarias (de orden cero a segundo orden en intervalos de 0.2 orden) en la reflectancia espectral de campo () de la muestra de suelo salinizado de Fukang, Xinjiang, y sus valores transformados por raíz cuadrada (), logarítmica (lg), inversa (1/), e inversa logarítmica (1/lg). Se calculó el coeficiente de correlación de cada derivada fraccionaria del valor transformado con el contenido de SOM. La simulación mostró que el valor de reflectancia de la derivada se aproxima a cero. Al aumentar de orden cero a primer orden, la curva de la derivada se alinea gradualmente con la curva de primer orden, y también se observó una alineación de destino al aumentar de primer orden a segundo orden. La prueba de significancia de 0.05 mostró un aumento inicial y una posterior disminución de bandas en las cinco transformaciones espectrales a medida que aumenta el orden. Para bandas específicas, el algoritmo de derivada justifica claramente la correlación entre los espectros del suelo y el contenido de materia orgánica, y todos los valores absolutos más altos de coeficiente de correlación se obtuvieron en órdenes fraccionarios. En comparación con la derivada de orden entero, la derivada fraccionaria es significativamente mejor en mejorar la correlación, mostrando una superioridad general. El resultado respalda la aplicación de la derivada fraccionaria en la monitorización remota hiperespectral del SOM en zonas áridas, lo que a su vez podría lograr una monitorización oportuna y precisa del SOM en zonas áridas, y proporciona la base para la restauración ecológica.

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