Hoy en da, los vendedores de libros electrnicos son cada vez ms proactivos a la hora de intentar sacar partido estratgico de los big data en lnea generados por los consumidores. Los vendedores obtendrn grandes beneficios si son capaces de sacar el mximo partido de las reseas en lnea para averiguar el impacto de los datos en lnea en los precios de venta de los libros electrnicos. En este artculo, complementamos un cuerpo emergente de investigacin para explorar cmo los precios de los libros electrnicos podran verse afectados por la informacin en lnea a travs del anlisis del enorme volumen de datos en lnea de los sitios web de libros electrnicos, es decir, primero empleamos un mtodo basado en ontologas de dominio para seleccionar las caractersticas ms discriminatorias que pueden afectar a los precios de los libros electrnicos. A continuacin, aplicamos como complemento el mtodo de modelado temtico de asignacin de Dirichlet latente y mtodos de anlisis de sentimientos orientados a aspectos. Utilizando el mtodo de regresin mltiple, identificamos las caractersticas clave que pueden tener efectos sobre los precios de los libros electrnicos y proporcionamos la ecuacin de regresin correspondiente. Segn nuestros resultados, algunos factores, como el precio del libro en papel, las pginas del libro en papel correspondientes al libro electrnico y el contenido del libro electrnico, tienen efectos significativos en el precio de los libros electrnicos. La implicacin para la gestin es que las empresas de libros electrnicos pueden obtener un precio de referencia para un libro electrnico y pueden ajustar dinmicamente el precio para aumentar las ventas de libros electrnicos segn los resultados de nuestro anlisis de datos.
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