Resumen

En este artículo revisamos el principio de racionalidad limitada aplicado a la asignación dinámica de tráfico para evaluar su influencia en el rendimiento de la red. Investigamos la influencia de distintos tipos de comportamiento racional limitado de los usuarios sobre (i) los flujos de rutas en equilibrio y (ii) el rendimiento de la red en términos de sus capacidades internas, de entrada y de salida. Consideramos la aplicación de un marco racional limitado basado en la simulación Monte Carlo. Se considera un simulador de tráfico mesoscópico Lighthill-Whitham-Richards (LWR) para calcular los costes de las rutas en función del tiempo que tienen en cuenta la congestión, el desbordamiento y los efectos de las ondas de choque. El equilibrio de la red se calcula por el método de las medias sucesivas. Como referencia, los resultados se comparan con el equilibrio determinista y estocástico del usuario. Para modelizar distintos tipos de comportamiento racional limitado de los usuarios, consideramos dos definiciones del orden de búsqueda de los usuarios (preferencias indiferentes y estrictas) y dos configuraciones de la banda de indiferencia. También probamos el marco en una red Braess de juguete para comprender mejor los cambios en los flujos de rutas en equilibrio para ambos órdenes de búsqueda y valores crecientes de los niveles de aspiración.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:comportamiento racional del usuario, diferentes tipos, rendimiento de la red, simulación monte carlo, equilibrio estocástico del usuario, marco racional acotado, costes de ruta dependientes, asignación dinámica del tráfico, simulador de tráfico mesoscópico, red braess de juguete
• Keywords:rational user behavior, different types, network performance, monte carlo simulation, stochastic user equilibrium, bounded rational framework, dependent route costs, dynamic traffic assignment, mesoscopic traffic simulator, toy braess network