El análisis en tiempo real de la integridad de una estructura asociado con un proceso para estimar los niveles de daño mejora la seguridad de las personas y activos, y reduce las pérdidas económicas asociadas con la interrupción de la producción u operación de la estructura. La aparición de daños en un edificio cambia su respuesta dinámica (frecuencia, amortiguamiento y/o forma modal), y uno de los métodos más efectivos para la evaluación continua de la integridad se basa en el uso de vibraciones ambientales. Sin embargo, aunque la frecuencia de resonancia puede utilizarse como indicador de cambio, es posible la interpretación errónea ya que la frecuencia se ve afectada no solo por la presencia de daños, sino también por ciertas condiciones operativas y particularmente ciertas condiciones atmosféricas. En este estudio, después de analizar la correlación de los valores de frecuencia de resonancia con la temperatura para un edificio, utilizamos el método de minería de datos llamado aprendizaje de reglas de asociación (ARL) para predecir futuras frecuencias según las medic
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