Resumen

El molino vertical de rodillos es un importante dispositivo de trituración y clasificación ampliamente utilizado en muchas industrias. Su eficiencia de clasificación y la diferencia de presión determinan toda la capacidad de producción y el consumo de energía, respectivamente, lo que los convierte en los dos indicadores clave que describen el rendimiento del molino. Basándose en el modelo DPM (Discrete Phase Model) y en el modelo de acoplamiento de fase continua, se han analizado las características del campo de flujo en el molino vertical de rodillos, incluidos los campos de velocidad y presión y las distribuciones de fase discreta. También se ha estudiado exhaustivamente la influencia de los parámetros de las palas, como la forma, el número y la velocidad de rotación, en el campo de flujo y el rendimiento de la clasificación. Las simulaciones numéricas mostraron que hay vórtices en muchas zonas del molino y que los álabes son de gran importancia para el rendimiento del molino. La pala IV no sólo proporciona un alto rendimiento de clasificación, sino que también reduce eficazmente la diferencia de presión en el separador y en toda la máquina. Las conclusiones del análisis del campo de flujo y los efectos de los álabes en la eficacia de clasificación y la diferencia de presión podrían servir de guía para diseñar y optimizar la estructura del equipo y el proceso de molienda, lo cual es de gran importancia para obtener un mejor rendimiento general del molino vertical de rodillos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:molino vertical de rodillos, diferencia de presión, eficacia de clasificación, rendimiento del molino, modelo de acoplamiento de fase continua, modelo de fase discreta, mejor rendimiento global, distribuciones de fase discreta, análisis del campo de flujo, características del campo de flujo
• Keywords:vertical roller mill, pressure difference, classification efficiency, mill performance, continuous phase coupling model, discrete phase model, better overall performance, discrete phase distributions, flow field analysis, flow field characteristics