Resumen

La espectroscopia de imágenes de laboratorio puede utilizarse para explorar las variaciones físicas y químicas de los perfiles del suelo a escala submilimétrica. Utilizamos un escáner hiperespectral en el rango espectral de 400 a 1000 nm montado en un marco de laboratorio para grabar imágenes de dos núcleos de suelo. Las muestras de estos núcleos se analizaron químicamente, y los espectros de las regiones muestreadas se utilizaron para entrenar modelos de regresión PLS quimiométricos. Con estos modelos se pudieron elaborar mapas detallados de las concentraciones elementales en los núcleos de suelo. Se aplicaron ocho pretratamientos espectrales diferentes a los espectros de las muestras y a las imágenes resultantes para explorar la influencia de estos pretratamientos en la estimación de las concentraciones elementales. Encontramos que el pretratamiento espectral tiene una influencia menor en los resultados de la quimiometría cuando se utilizan potentes algoritmos de regresión como el PLSR.

• Materias:Contaminación Uso de la tierra Metales pesados Cultivos y suelos Manejo de suelos nitrógeno líquido fertilizante de nitrógeno
• Subjects:Environmental pollution Land use Heavy metals Crops and soils Soil management liquid nitrogen nitrogen fertilizer
• Palabras claves:núcleo de suelo, concentración elemental, regresión quimiométrica pls, modelo de regresión pls, potente algoritmo de regresión, espectroscopia de imágenes de laboratorio, diferentes pretratamientos espectrales, perfil de suelo, preprocesamiento espectral, región muestreada
• Keywords:soil core, elemental concentration, chemometric pls regression, pls regression model, powerful regression algorithm, laboratory imaging spectroscopy, different spectral pretreatments, soil profile, spectral preprocessing, sampled region