Resumen

Las investigaciones sobre la estructura y el mecanismo de formación de las redes sociales conducen a varios modelos con diferencias en los patrones de vinculación de los nuevos enlaces (aristas). De hecho, el factor que impulsa la adición de nuevos vínculos es tan importante como los patrones de vinculación, aunque hasta ahora se ha prestado muy poca atención a esta exploración. Presentamos un modelo basado en agentes que puede reproducir con éxito redes sociales a gran escala. Descubrimos que la estructura de las redes sociales es consecuencia de los continuos procesos de toma de decisiones de los individuos basados en autoevaluaciones y en la rotación de la población. Los procesos de autoevaluación de los individuos son factores motivadores clave para la adición de nuevos vínculos, mientras que los patrones de apego y la rotación de la población deberían ser responsables de la topología de las redes sociales. Las redes resultantes de nuestro modelo muestran una dinámica entre el orden y la aleatoriedad, lo que concuerda en gran medida con las observaciones actuales y los logros de la investigación sobre redes sociales. También descubrimos que algunas propiedades plausibles de los datos empíricos son en realidad artefactos debidos al carácter acotado del muestreo. Nuestra investigación ha revelado los factores que impulsan la evolución de las redes sociales, así como los patrones evolutivos subyacentes. Estos hallazgos permitirán comprender mejor las estructuras sociales.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:redes sociales, patrones de apego, nuevos vínculos, dinámica de visualización de modelos, adición, población, uno mismo, estructura, rotación, mejor comprensión
• Keywords:social networks, attachment patterns, new links, model display dynamics, addition, population, self, structure, turnover, better understanding