Resumen

En este artículo, presentamos un enfoque para la simulación y pronóstico de la adicción a las drogas a mediano y largo plazo en ciudades con una alta densidad de población y una alta tasa de comunicación social. El pronóstico de la adicción a las drogas es uno de los componentes básicos de la política antidrogas, brindando apoyo informativo y analítico tanto a nivel regional como gubernamental. Sin embargo, las opiniones sobre el problema del consumo de drogas varían en diferentes regiones y, como consecuencia, existen varios enfoques para la implementación de políticas antidrogas. Por lo tanto, a pesar de que la fenomenología del proceso de narcotización de la población es similar en las diferentes regiones, los enfoques para la modelización de la adicción a las drogas también pueden diferir sustancialmente para diferentes tipos de políticas antidrogas. Este artículo presenta una encuesta de las políticas antidrogas disponibles y los enfoques correspondientes para la simulación de la narcotización de la población. Este artículo considera el enfoque para la constr

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Enfoque; Simulación de adicción a drogas; Pronóstico; Política antidrogas; Narcotización de la población; Modelo de regresión
• Keywords:Approach; Drug addiction simulation; Forecasting; Antidrug policy; Population narcotization; Regression model