Resumen

Se propone un enfoque metaheurístico híbrido mediante la hibridación de la búsqueda de armonía (HS, por sus siglas en inglés) y el algoritmo de luciérnagas (FA, por sus siglas en inglés), denominado HS/FA, para resolver la optimización de funciones. En HS/FA, se explora completamente la búsqueda de HS y la explotación de FA, por lo que HS/FA tiene una velocidad de convergencia más rápida que HS y FA. Además, se introduce el esquema de las luciérnagas principales para reducir el tiempo de ejecución, y se utiliza HS para mutar entre luciérnagas al actualizarlas. El método HS/FA se verifica mediante varios benchmarks. A partir de los experimentos, se demuestra que la implementación de HS/FA es mejor que la FA estándar y otros ocho métodos de optimización.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Enfoque metaheurístico híbrido; Búsqueda de armonía; Algoritmo de luciérnaga; Optimización de funciones; Velocidad de convergencia; Puntos de referencia
• Keywords:Hybrid metaheuristic approach; Harmony search; Firefly algorithm; Function optimization; Convergence speed; Benchmarks