Resumen

Para resolver el problema de incrustación de redes virtuales eficientes en energía, este estudio propone un algoritmo de incrustación basado en la red neuronal de Hopfield. Se estableció un modelo de incrustación de redes virtuales eficientes en energía. Se realizó una difusión wavelet para tener en cuenta el valor de la característica estructural y proporcionar un conjunto de candidatos para la incrustación de redes virtuales. Además, se utilizó la red de Hopfield en el conjunto de candidatos para resolver el problema de incrustación de redes virtuales eficientes en energía. Se utilizó el método de multiplicador de Lagrange aumentado para transformar el problema de restricción de incrustación de redes virtuales eficientes en energía en un problema no restringido. El problema no restringido resultante se utilizó como la función de energía de la red de Hopfield, y el peso de la red se entrenó de forma iterativa. El esquema de incrustación de redes virtuales eficientes en energía se obtuvo cuando la función de energía estaba equilibrada. Para probar la efectividad

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Eficiente en energía; Incrustación de redes virtuales; Red neuronal de Hopfield; Difusión de wavelet; Conjunto de candidatos; Multiplicador de Lagrange aumentado
• Keywords:Energy-efficient; Virtual network embedding; Hopfield neural network; Wavelet diffusion; Candidate set; Augmented Lagrangian multiplier